AI は高みを築くことができない

平方フィート

開発者はドローン、カメラ、アプリ、ロボットなどの人工知能ツールを採用しており、建設コストをますます高めているスケジュールや無駄を削減することができます。

カリフォルニア州プレザントンでロボット工学の訓練中の北カリフォルニア大工組合のメンバー。クレジット...ジム・ウィルソンによるビデオ

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パトリック・シソン

6月、ベルギーのアントワープにある建設現場の看板には、人工知能をめぐる誇大宣伝を陰湿にスワイプする意図で「Hey ChatGPT、この建物を完成させてください」と書かれていた。

ChatGPT のようなチャットボットを強化するテクノロジーである人工知能がすぐにアパートを組み立てたり、スタジアムを建設したりすることはありませんが、建設業界 (一般的にクリップボードや Excel スプレッドシートで知られる業界) では、テクノロジーの急速な導入により、プロジェクトのスピードが変わる可能性があります。終了した。

ドローン、カメラ、モバイルアプリ、そして一部のロボットでさえも、広大な現場でリアルタイムの進捗状況をマッピングすることが増えており、建設業者や請負業者はプロジェクトのパフォーマンスを追跡して改善できるようになりました。

「超高層ビルを建設するロボットのことは忘れてください」と、建設現場向けのプロジェクト管理ソフトウェアを開発するボヤージュ・コントロール社のジェームズ・スワンストン最高経営責任者（CEO）は言う。 「必要なデータを取得し、それをより有効に活用することは、より基本的なことです。」

建設業界は長い間デジタル化が遅れていると考えられてきましたが、建築家は定期的にデジタルツールを使用してプロジェクトを設計し、青写真を作成しています。 タブレットやドローンがヘルメットや安全ベストと同じ作業現場で使われているのをよく見かけます。

現在では、ヘルメットに取り付けられたカメラが現場の映像を撮影して、新しい作業員や資材が到着するタイミングを調整し、新しい窓がプロジェクトの青写真から数ミリメートルずれていて調整が必要かどうかを正確なセンサーで検出できるようになりました。 また、AI は不動産の売買にも使用され始めています。世界的な仲介業者である JLL は最近、顧客に洞察を提供するために独自のチャットボットを導入しました。

この拡張されたデータ分析は、建設コストをますます高めている肥大化したスケジュールと無駄を削減することにより、精度、速度、効率の大幅な改善を多くの人が期待しているための基礎を築きつつあります。

「建設業界は、支出額という点では世界最大であるが、技術の導入や生産性の向上という点では最も生産性が低い」と、先端技術を研究対象とする南カリフォルニア大学のデビッド・ジェイソン・ガーバー教授は語る。建設中。

しかし、業界による AI テクノロジーの導入は、システムが不正確または無意味な答えを提供するという精度や幻覚への懸念などの課題に直面しています。

さらに、大規模な建設プロジェクトの性質が主な原因で、さらなるデータ収集は厄介な問題となっています。地形や地域の規制が大きく異なり、プロジェクトごとに請負業者や下請け業者の新しいチームが集結するため、同じ開発は 2 つとありません。 それは、大規模なプロジェクトごとに数百万ドル規模のビジネスを立ち上げるのと同じです。

複雑な物資、労働力、スケジュールを調整するのは依然として困難な作業です。 しかし、新興企業や投資家は、特にパターンを識別し、同様の状況がどのように進行するかを予測するために膨大な量のデータを取り込む機械学習モデルがプロジェクトのパフォーマンスを向上させるために使用されるため、チャンスがあると考えています。

不動産投資を専門とするベンチャーキャピタル会社フィフス・ウォールのパートナー、サラ・リュー氏によると、パンデミックの影響で、建設会社はすでにロックダウン中の現場作業を可能にするデジタルツールの導入をさらに進めており、新技術の開発が加速しているという。

「最高の企業は、自らを AI 企業であると宣伝していません」と彼女は言いました。 「彼らは自らを問題解決企業であると宣伝しています。」

英国の国家人工知能戦略の草案作成に貢献したデブ・アムラティア氏が率いる建設コンサルティング会社nPlanは、複雑なアルゴリズムを使用して大規模なインフラプロジェクトの進捗状況を計画し、間違いや供給ギャップを回避している。 その機械学習システムは、740,000 を超えるプロジェクトのデータベースでトレーニングされました。